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É sempre complexo explicar como o aprendizado de Inteligência Artificial (Machine Learning) acontece. Por isso, quando temos um exemplo bem visual, vale a pena compartilhar. É o caso deste vídeo, com um experimento da Open AI, baseada em São Francisco. Eles se descrevem como uma empresa “capped-profit”, com a ambiciosa missão de acelerar os desenvolvimentos […]
Artigo atualizado 25 de setembro de 2019
É sempre complexo explicar como o aprendizado de Inteligência Artificial (Machine Learning) acontece. Por isso, quando temos um exemplo bem visual, vale a pena compartilhar.
É o caso deste vídeo, com um experimento da Open AI, baseada em São Francisco. Eles se descrevem como uma empresa “capped-profit”, com a ambiciosa missão de acelerar os desenvolvimentos em Inteligência Artificial para o bem da humanidade.
No vídeo, vemos personagens progredindo no aprendizado de maneiras de vencer um jogo de esconde-esconde com poucos elementos. Pouco a pouco, o sistema desenvolveu 6 estratégias e contra-estratégias distintas. Algumas, nem os programadores previam que o ambiente possibilitasse.
Este exemplo, com elementos aparentemente tão simples, mas com um desenrolar complexo demonstra bem como a repetição e adaptação do sistema podem ser usados para soluções e insights ricos e novos.
Imagine por exemplo, que a Inteligência Artificial pode ser treinada para:
Para saber mais sobre o experimento, acesse aqui o site da Open AI e confira outra ótima explicação passo a passo.
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